Manuel test nasıl yapılmalıdır? EL fotoğrafında ne kadar detaya ihtiyacımız var? Fotoğrafları, hangi detayı görebileceğimizi görebileceğimiz şekilde çekersek, panel üretiminde kalite yönergelerine uygun olup olmadığını görebiliriz.
EL test yolculuğu aynı zamanda çok sayıda deneme, yanılma ve öğrenmeyi de beraberinde getirdi.
EL fotoğrafları çekmek için öncelikle EL’nin ne olduğunu öğrenmeniz gerekir. EL sadece bir ekipmanla çekebileceğiniz bir fotoğraf değildir; güneş panelini bir elektrolüminesans (EL) kaynağına dönüştürmeniz gerekir. Başka bir deyişle, güneş paneline enerji verip onu bir UFO ısıtıcısına dönüştürüyorsunuz. “Ne demek istiyorsun?” diye sorduğunuzu duyar gibiyim. Evet, bu fotoğrafı çekmek için güneş panelini lamba olarak açıyoruz.
Fotoğraf uzun pozlama olduğu için bu voltajı yaklaşık 10 saniye uyguluyorsunuz böylece panelde sorun olmuyor ama test aşamasında uzun süre uygularsanız paneli yakarsınız. Evde kendiniz denemeyin 🙂
Teknolojiyi iyice tanıdıktan sonra kendi küçük test istasyonumuzu kurduk ve ilk testlerimize başladık.
Bu EL fotoğrafı keskin olmasa ve yeterli piksel detayına sahip olmasa da, doğru yolda olduğumuzun bir göstergesiydi. Hemen sahaya çıktık ve ilk testimizi yaptık.
Bir akşam düzenli olarak O&M süreçlerini yürüttüğümüz bir şirketin tesislerinde ilk saha testlerimizi gerçekleştirdik. Buradaki amaç, RaspberryPi kullanarak dosyaları buluta bırakmak ve orada işlemekti.
Bu aşamada, iletişim ve makine öğrenimi teknolojileri kullanıma hazırdı. Altyapı vardı ama görüntüler yeterince yüksek kalitede değildi. Peki kaliteyi nasıl tanımlayacağız? EL fotoğrafçılığı ne kadar kaliteli olmalı?
Karşılaştırma için, üst düzey EL fotoğrafları üretebilen bir fabrikanın kayıtlarını kıstas olarak aldık.
Amacımız sahada en azından bu kalitede görüntü yakalamaktı. Bu nedenle bizim için ciddi bir sensör/hedef avı başladı. Hangi sensörü hangi ayarlarla kullanmalıyız? Hangi lensin hangi özelliğini kullanmalıyız? Hangi filtrelere ihtiyaç vardı derken çok uzun bir yolculuğa çıktık. Çektiğim her EL fotoğrafında bir sonraki adımı aradım ve sanırım bir noktada o aşamaya geldim. Ancak çözüm sadece donanım temelli değildi.
Piyasada bulunan donanımsal EL çözümlerine ek olarak, fotoğrafta gerekli değerleri görmek için işlem sonrası da gerekir, bu nedenle yazılımsal bir sorun olduğu kadar donanımsal bir sorundur.
Peki nereden başlayacağız? Güzel soru. Aşağıda aynı panelin ilk ve son fotoğrafına bakınız.
Aradaki fark muazzam değil mi? Bugün geldiğimiz noktada çok ciddi bir optik kalite ve yazılım optimizasyonu var. Hücre üzerindeki en ince ayrıntıları bile görmemizi sağlayan bir fotoğraf tekniğimiz var.
Bunun üzerine sistemdeki Raspberry cihazımız bu verileri alıp buluta gönderebiliyor; buluttaki bir python kodu da bunları analiz edip yorumluyor. Bugün yukarıda gördüğünüz cihazı geliştirdik, fotoğrafları manipüle edecek kodu yazdık ve bulutta uygulamalar geliştiriyoruz. Belki 5 yıl önce bunlar hayaldi. Bu teknoloji nereden geldi?
Paneli monte ederken panele zarar vermeyin. EL testine ulaştığımızda her şey ortaya çıkacak 🙂
EL testlerimiz hakkında bilgi almak için aşağıdaki formu doldurabilirsiniz.
