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SOLARIAN

Ispezione e ingegneria di impianti solari accreditati

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Superare i limiti dei test di elettroluminescenza (EL) nei pannelli solari

Come deve essere eseguito il test della mano? Quanti dettagli sono necessari nella foto EL? Se scattiamo le foto in modo tale da poter vedere quali dettagli possiamo vedere, possiamo capire se è conforme alle linee guida di qualità nella produzione dei pannelli.

Il viaggio del test EL ha portato con sé anche molte prove, errori e processi di apprendimento.

Per scattare fotografie EL, bisogna innanzitutto imparare che cos’è l’EL. L’EL non è solo una fotografia che si può scattare con un’apparecchiatura; è necessario trasformare il pannello solare in una fonte di elettroluminescenza (EL). In altre parole, si dà energia al pannello solare e lo si trasforma in un riscaldatore di UFO. “Cosa intende dire?”, la sento chiedere. Sì, accendiamo il pannello solare come una lampada per scattare questa foto.

Poiché la foto è una lunga esposizione, si applica questa tensione per circa 10 secondi, quindi non succede nulla al pannello, ma se la si applica a lungo durante la fase di prova, si brucia il pannello. Non provi a farlo da solo a casa 🙂

Dopo aver familiarizzato a fondo con la tecnologia, abbiamo allestito la nostra piccola stazione di prova e abbiamo iniziato le nostre prime prove.

Düşük çözünürlüklü ve net olmayan elektrolüminesans EL fotoğrafı
I nostri primi tentativi di EL (prima foto di questa pagina)

Anche se questa foto EL non era chiara e non aveva abbastanza dettagli in pixel, era un’indicazione che eravamo sul passo giusto. Siamo andati immediatamente sul campo e abbiamo fatto il nostro primo test.

Sahada ilk Elektrolüminesans EL testi çalışmalarımız
Primi lavori sul campo

Una sera abbiamo effettuato le prime prove presso la struttura di un’azienda dove svolgiamo regolarmente processi di O&M. L’obiettivo era quello di inviare i file al cloud utilizzando RaspberryPi ed elaborarli lì.

Raspberry Pi ile EL testi cihazı haberleşmesi
Il piacere di creare un hotspot wi-fi su Raspberry Pi e di utilizzarlo su iPad connettendosi con SSH 🙂

In questa fase, le tecnologie di comunicazione e di apprendimento automatico erano pronte per essere utilizzate. L’infrastruttura era presente, ma le immagini non erano di qualità sufficientemente elevata. Quindi, come definiamo la qualità? Quanto deve essere alta la qualità della foto EL?

Abbiamo preso i record di una fabbrica in grado di scattare fotografie EL di alto livello come criterio di confronto.

Örnek bir fabrika EL test cihazının görüntüsü
Immagine di un tester EL di una fabbrica campione

Il nostro obiettivo era quello di catturare almeno questa qualità di immagine sul campo. Per questo motivo, abbiamo iniziato una seria caccia al sensore e all’obiettivo. Quale sensore dovremmo utilizzare con quali impostazioni? Quale caratteristica di quale obiettivo avremmo dovuto utilizzare? Quali filtri erano necessari, abbiamo intrapreso un viaggio molto lungo. Abbiamo cercato il passo successivo in ogni foto EL che abbiamo scattato, e credo che a un certo punto abbiamo raggiunto questa fase. Ma la soluzione non era solo basata sull’hardware.

Oltre alle soluzioni hardware EL facilmente disponibili sul mercato, è necessario anche un processo di post-elaborazione per vedere i valori richiesti nella foto, quindi si tratta di un problema sia hardware che software.

Quindi, da dove siamo arrivati? Buona domanda. Guardi la prima e l’ultima foto dello stesso pannello qui sotto.

İlk EL test fotoğrafımız
Prima foto del pannello di prova nell’ufficio (come la prima foto di questa pagina)
Güneş Panelleri İçin Elektrolüminesans (EL) Testi
Foto recente di EL scattata con il tester EL di Solarian (Cliccare per vedere la versione originale)

La differenza non è enorme? Al punto in cui siamo arrivati oggi, c’è una qualità ottica molto seria e un’ottimizzazione con il software. Abbiamo una tecnica fotografica che ci permette di vedere anche i dettagli più sottili della cella.

Inoltre, il nostro dispositivo Raspberry nel sistema può ricevere questi dati e inviarli al cloud; un codice python nel cloud li analizza e li interpreta. Oggi, abbiamo sviluppato il dispositivo che vede qui sopra, abbiamo scritto i codici necessari per la manipolazione delle foto e stiamo sviluppando applicazioni cloud. Forse 5 anni fa, questi erano sogni. Da dove viene la tecnologia?

Non danneggi il pannello durante il montaggio. Tutto sarà svelato se arriveremo al test EL 🙂

Può compilare il modulo sottostante per ottenere informazioni sui nostri test EL.

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