Come deve essere eseguito il test manuale? Quanti dettagli sono necessari nella foto EL? Se scattiamo le foto in modo da vedere quali dettagli possiamo riconoscere, possiamo capire se soddisfano le linee guida per la qualità nella produzione dei pannelli.
Il viaggio verso i test EL ha comportato anche molte prove, errori e apprendimento.
Per scattare foto EL, bisogna innanzitutto imparare che cos’è l’EL. L’EL non è solo una foto che si può scattare con un dispositivo; bisogna trasformare il pannello solare in una fonte elettroluminescente (EL). In altre parole, si alimenta il pannello solare e lo si trasforma in un riscaldatore UFO. “Cosa intende dire?”, sento chiederle. Sì, accendiamo il pannello solare come lampada per scattare questa foto.
Poiché la foto è una lunga esposizione, applichi questa tensione per circa 10 secondi per assicurarsi che il pannello sia a posto. Tuttavia, se applica la tensione per molto tempo durante la fase di test, brucerà il pannello. Non provi a farlo da solo a casa 🙂
Dopo aver familiarizzato a fondo con la tecnologia, abbiamo allestito la nostra piccola stazione di prova e abbiamo iniziato i primi test.
Anche se questa foto EL non era nitida e non aveva abbastanza dettagli in pixel, era un’indicazione che eravamo sulla strada giusta. Siamo andati immediatamente sul campo e abbiamo condotto il nostro primo test.
Una sera, abbiamo effettuato i nostri primi test sul campo nei locali di un’azienda dove svolgiamo regolarmente processi di O&M. L’obiettivo era quello di utilizzare il RaspberryPi per trasferire i file al cloud ed elaborarli lì.
A questo punto, le tecnologie di comunicazione e di apprendimento automatico erano pronte a partire. L’infrastruttura era a posto, ma le immagini non erano di qualità sufficiente. Quindi, come definiamo la qualità? Quanto deve essere alta la qualità della fotografia EL?
Abbiamo utilizzato i registri di una fabbrica in grado di produrre foto EL di alta qualità come punto di riferimento.
Il nostro obiettivo era quello di catturare almeno questa qualità di immagini sul campo. Per questo motivo, abbiamo iniziato una seria caccia al sensore/obiettivo. Quale sensore dovremmo utilizzare con quali impostazioni? Quale funzione di quale obiettivo avremmo dovuto utilizzare? Quali filtri erano necessari? Abbiamo intrapreso un viaggio molto lungo. Ad ogni foto EL che scattavo, cercavo il passo successivo e credo di esserci arrivato alla fine. Ma la soluzione non era solo basata sull’hardware.
Oltre alle soluzioni hardware EL disponibili sul mercato, è necessaria anche la post-elaborazione per vedere i valori desiderati sulla foto, quindi si tratta di un problema tanto hardware quanto software.
Quindi, da dove iniziare? Una buona domanda. Guardi la prima e l’ultima foto dello stesso pannello qui sotto.
La differenza non è enorme? Ora abbiamo raggiunto un punto in cui dobbiamo ottimizzare la qualità ottica e il software. Disponiamo di una tecnologia fotografica che ci permette di riconoscere anche i dettagli più sottili della cella.
Inoltre, il nostro dispositivo Raspberry nel sistema può ricevere questi dati e inviarli al cloud; un codice Python nel cloud li analizza e li interpreta. Oggi, abbiamo sviluppato il dispositivo che vede qui sopra, abbiamo scritto il codice per elaborare le foto e stiamo sviluppando applicazioni nel cloud. Cinque anni fa, questi erano forse ancora dei sogni. Da dove viene la tecnologia?
Non danneggi il pannello quando lo monta. Tutto sarà svelato quando arriveremo al test EL 🙂
Può compilare il modulo sottostante per ricevere informazioni sui nostri test EL.