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SOLARIAN

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Überschreitung der Grenzwerte von Elektrolumineszenztests (EL) in Solarzellen

Wie sollte der Hand-Test durchgeführt werden? Wie viel Detail ist auf dem EL-Foto erforderlich? Wenn wir Fotos machen, um zu sehen, welche Details wir erkennen können, können wir sehen, ob es den Qualitätsrichtlinien in der Panelproduktion entspricht.

Die Reise des EL-Tests brachte auch viele Versuche, Fehler und Lernprozesse mit sich.

Um EL-Fotos zu machen, muss man zunächst lernen, was EL ist. EL ist nicht nur ein Foto, das Sie mit einem Gerät machen können; Sie müssen das Solarmodul in eine Quelle der Elektrolumineszenz (EL) verwandeln. Mit anderen Worten: Sie setzen das Solarpanel unter Strom und verwandeln es in eine UFO-Heizung. „Was meinen Sie?“, höre ich Sie fragen. Ja, wir schalten das Solarmodul wie eine Lampe ein, um dieses Foto zu machen.

Da es sich bei dem Foto um eine Langzeitbelichtung handelt, legen Sie diese Spannung für etwa 10 Sekunden an, so dass dem Panel nichts passiert, aber wenn Sie die Spannung während der Testphase lange anlegen, verbrennen Sie das Panel. Versuchen Sie das nicht selbst zu Hause 🙂

Nachdem wir uns gründlich mit der Technik vertraut gemacht hatten, richteten wir unsere kleine Teststation ein und begannen mit unseren ersten Tests.

Düşük çözünürlüklü ve net olmayan elektrolüminesans EL fotoğrafı
Unsere ersten Versuche mit EL (erstes Foto auf dieser Seite)

Obwohl dieses EL-Foto nicht klar war und nicht genügend Pixeldetails aufwies, war es ein Hinweis darauf, dass wir auf dem richtigen Weg waren. Wir gingen sofort ins Feld und führten unseren ersten Test durch.

Sahada ilk Elektrolüminesans EL testi çalışmalarımız
Erste Feldarbeit

Eines Abends führten wir unsere ersten Tests in der Anlage eines Unternehmens durch, in dem wir regelmäßig O&M-Prozesse durchführen. Ziel war es, mit dem RaspberryPi Dateien in die Cloud zu senden und sie dort zu verarbeiten.

Raspberry Pi ile EL testi cihazı haberleşmesi
Das Vergnügen, einen Wi-Fi-Hotspot auf dem Raspberry Pi einzurichten und ihn auf dem iPad zu nutzen, indem man sich mit SSH verbindet 🙂

In diesem Stadium waren die Technologien für Kommunikation und maschinelles Lernen einsatzbereit. Die Infrastruktur war vorhanden, aber die Bilder waren nicht von ausreichender Qualität. Wie definieren wir also Qualität? Wie hoch muss die Qualität des EL-Bildes sein?

Wir haben die Aufzeichnungen einer Fabrik, die in der Lage ist, hochwertige EL-Fotos zu machen, als Vergleichskriterium herangezogen.

Örnek bir fabrika EL test cihazının görüntüsü
Bild eines EL-Testers aus einer Musterfabrik

Unser Ziel war es, mindestens diese Qualität der Bilder vor Ort zu erreichen. Aus diesem Grund begannen wir eine ernsthafte Suche nach einem Sensor und einem Objektiv. Welchen Sensor sollten wir mit welchen Einstellungen verwenden? Welches Objektiv mit welcher Funktion sollten wir verwenden? Welche Filter wurden benötigt? Wir begaben uns auf eine sehr lange Reise. Wir haben bei jedem EL-Foto, das wir gemacht haben, nach dem nächsten Schritt gesucht, und ich glaube, wir haben diesen Schritt irgendwann erreicht. Aber die Lösung war nicht nur hardwarebasiert.

Zusätzlich zu den EL-Hardwarelösungen, die auf dem Markt erhältlich sind, ist auch ein Nachbearbeitungsprozess erforderlich, um die gewünschten Werte auf dem Foto zu sehen, es ist also sowohl ein Hardware- als auch ein Softwareproblem.

Woher kommen wir also? Eine gute Frage. Sehen Sie sich das erste und das letzte Foto desselben Panels unten an.

İlk EL test fotoğrafımız
Erstes Foto des Testpanels im Büro (wie das erste Foto auf dieser Seite)
Güneş Panelleri İçin Elektrolüminesans (EL) Testi
Jüngstes Foto von EL, aufgenommen mit dem EL-Tester von Solarian (Klicken Sie, um die Originalversion zu sehen)

Ist der Unterschied nicht enorm? Wo wir heute stehen, gibt es eine sehr ernsthafte optische Qualität und Optimierung mit Software. Wir verfügen über eine fotografische Technik, mit der wir selbst die feinsten Details der Zelle erkennen können.

Außerdem kann unser Raspberry-Gerät im System diese Daten empfangen und an die Cloud senden; ein Python-Code in der Cloud analysiert und interpretiert sie. Heute haben wir das Gerät, das Sie oben sehen, entwickelt, wir haben die Codes geschrieben, die für die Bearbeitung der Fotos erforderlich sind, und wir entwickeln Cloud-Anwendungen. Vor fünf Jahren waren das vielleicht noch Träume. Woher kam die Technologie?

Beschädigen Sie das Panel nicht beim Zusammenbau. Wir werden alles enthüllen, wenn wir es bis zum EL-Test schaffen 🙂

Sie können das untenstehende Formular ausfüllen, um Informationen über unsere EL-Tests zu erhalten.

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