Erkennung von fehlerhaften EL-Fotos mit maschinellem Lernen (ML)

Kann das EL-Foto von zwei Panels identisch sein? Nein. Jedes EL-Foto (Elektrolumineszenz) ist anders. Was ist, wenn die gleichen Fotos für unterschiedliche Seriennummern aus der Fabrik kommen?

Die EL-Fotos, die aus den Produktionslinien der Solarmodule kommen, sind einander sehr ähnlich. Aus diesem Grund ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie sagen: „Dieses Foto habe ich schon einmal gesehen“, sehr gering. Bei unserer Inspektion einer Solarmodul-Fabrik haben wir zufällig ein identisches EL-Foto entdeckt. Natürlich waren wir skeptisch; was, wenn es noch andere Fotos gibt, die wir übersehen haben?

Die EL-Bilder oben sind identisch. Die beiden Paneele haben unterschiedliche Seriennummern im Inneren. Und die Lösung? Die Lösung liegt in der Software, im maschinellen Lernen.

Python und Tensorflow kamen uns zu Hilfe.

Mithilfe der MobileNet-Bibliothek, die bereits darauf trainiert ist, ähnliche Fotos mit Hilfe von Faltungsneuronalen Netzen (CNN) in Tensorflow zu erkennen, haben wir unseren eigenen Code auf Tausende von EL-Fotos angewendet und automatisch Berichte erstellt. Unten sehen Sie ein Beispiel von unserer Berichtsseite; das erste Beispiel oben und zwei weitere Dateien mit demselben Bild unten.

Bei der Analyse der Software stellten wir fest, dass einige Fotos in mehr als einer Seriennummer verwendet wurden. Das ist natürlich nicht etwas, was die Fabriken absichtlich tun; einige Probleme in der Software können auch solche Probleme verursachen. Die IT-Abteilung griff schnell ein und beseitigte das Problem innerhalb einer Woche. Danach wurde diese Kontrolle zu unserem Standardverfahren, und wir stießen in 77 % der von uns geprüften Fabriken auf dieses Problem.

Es ist wirklich wichtig, die Produktion in Solarzellenfabriken kontrollieren zu lassen. Es gibt keine Regel, dass der Hersteller zwangsläufig schlecht produziert, aber warum sollten Sie nicht das beste Produkt kaufen, das aus den Bändern kommt? Wenn Sie eine Lieferung von Solarmodulen in Erwägung ziehen, sollten Sie auf jeden Fall die Produktionslinie inspizieren lassen. Je mehr eine Fabrik für Inspektionen offen ist, desto sicherer ist sie.